学习循环：它凭什么"越用越聪明"
Hermes 的招牌机制，分三步：
① 触发自检：约每 15 次工具调用跑一次自我评估检查点——"刚才这套流程，下次还用得上吗？"
② 技能沉淀：用得上就自动写成技能文件存进 ~/.hermes/skills/，记录的是怎么做（方法），不是发生了什么（流水账）
③ 使用中进化：技能每次被使用都会被重新审视修订——用户纠正过的坑、更优的路径，下次生效。
关键设计：把程序性记忆（方法/技能）和情景记忆（事件/对话）分开存，两种记忆都跨会话持久。
技能目录长什么样
技能 = SKILL.md（YAML 头 + 正文）+ 可选的 references/（参考资料）、scripts/（脚本）、templates/（模板）。SKILL.md 的 description 前几十字符是触发器——用户任务与之匹配时自动加载。兼容 agentskills.io 开放标准，社区技能可互通。
跨会话记忆怎么工作
所有对话写入 SQLite，建 FTS5 全文索引。新任务来了先搜自己的历史，命中的片段经 LLM 摘要压缩后注入上下文——不是把旧对话整段塞进去。省 Token、检索准。还有用户模型（Honcho 方法学）持续深化"你是谁"的理解：偏好、习惯、常用目录。记忆提供者可插拔——v0.7 起第三方向量库/自定义后端都能接。
手动喂技能（不用等它自己悟）
直接把你的工作流写成 SKILL.md 丢进技能目录，或对话里说"把刚才这套流程存成技能"。官方建议技能写六要素：触发条件、输入、步骤、证据/验证方式、禁止动作、失败行为。安全原则：密钥绝不进技能文件。